Par définition, une organisation regroupe un ensemble d’individus ou de groupes — caractérisés par des habilités, expertises ou compétences diverses et liés par des interdépendances multiples—, qui se réunissent dans le but de faciliter la réalisation d’un objectif commun. Ainsi, en tant que système social coordonnant le comportement des individus par le biais de rôles, de normes ou de valeurs (Katz & Kahn, 1966), une organisation es tun groupe social structuré et déterminé ayant un impact psychologique sur ses membres (Haslam, 2004).
Ce cours sera consacré à étudier cet impact psychologique au travers de l’apport de la psychologie sociale, de ses théories et de ses méthodes, à l’étude et à la compréhension du fonctionnement humain au sein des organisations. Après avoir présenté les paradigmes dominants de l’étude des organisations, nous verrons en quoi une perspective psychosociale, mettant l’accent sur les aspects collectifs du fonctionnement organisationnel, permet de comprendre les comportements humains au sein des organisations. Nous étudierons les déterminants individuels, collectifs, organisationnels et culturels du comportement au sein des organisations. Cette perspective psychosociale sera développée au travers de différentes applications et au travers de différentes thématiques (p. ex., satisfaction, motivation, leadership, santé et stress, travail en équipe, …).
L’objectif principal de ce cours sera, à partir de lectures proposées par l’enseignant, complétées par des recherches personnelles et autonomes, d’engager une discussion et de partager des connaissances et expériences sur l’ensemble des thématiques du cours. Le cours a pour objectif de présenter les mécanismes sous-tendant les comportements humains, individuels et collectifs, au sein des organisations. Il privilégiera une réflexion critique et argumentée autour des thématiques proposées. Une approche basée sur des démonstrations scientifiques sera également privilégiée. L’enseignant est un expert de son domaine, la psychologie sociale, mais est ouvert à toute opinion autre, solidement argumentée.
Modèles Mixtes et Puissance Statistique : de la spécification à la simulation
La recherche en psychologie se confronte quasi systématiquement à des données dépendantes : plusieurs réponses par participant, élèves nichés dans des classes, ou stimuli répétés. Ignorer cette structure viole le postulat d’indépendance des observations et conduit à une inflation massive du risque de Type I.
Cette formation est une immersion théorique et pratique dans la famille des modèles linéaires mixtes (LMM) et multi-niveaux (MLM). L’objectif est de démontrer que, malgré leur apparente complexité, ces outils ne sont que des extensions naturelles de la régression. La formation est structurée en deux temps : une première phase consacrée à la transition du problème de dépendance vers la spécification rigoureuse du modèle , et une seconde phase dédiée à l’estimation de la puissance statistique par simulation, là où les outils classiques comme G*Power échouent.
Enseignant
Nom : Fabrice GABARROT
Titre : Maître de Conférences HDR en Psychologie Sociale
E-mail : fabrice.gabarrot [at] u-bourgogne.fr
Adresse : IUT du Creusot — Université de Bourgogne
Une maîtrise de base des outils classiques du Modèle Linéaire Général : l’ANOVA à mesures répétées, la logique des effets expérimentaux et la régression linéaire multiple.
Objectifs d’apprentissage
À l’issue de cette formation, l’étudiant sera capable de :
Identifier les sources de non-indépendance (sujets, items, groupes) au sein d’un plan expérimental,
Spécifier correctement la structure aléatoire d’un modèle (intercepts et pentes) sous l’environnement lme4,
Appliquer les stratégies de centrage (Cluster-mean centering) indispensables pour isoler les effets intra-sujets,
Estimer la puissance statistique d’un design complexe par simulation en intégrant les paramètres critiques comme la variance des pentes aléatoires ($\tau_{11}$),
Arbitrer entre modèles maximaux et parsimonieux en suivant les recommandations de la littérature actuelle.
Références bibliographiques
Le diaporama constitue le support principal. Pour approfondir :
Baayen et al. (2008).Journal of Memory and Language. (Référence pour les effets croisés) .
Barr et al. (2013).Journal of Memory and Language. (La défense du modèle maximal) .
Brauer & Curtin (2018).Psychological Methods. (Le guide pratique pour le centrage et la spécification) .
Murayama et al. (2022).Psychological Methods. (Analyse de puissance dans les MLM) .
Plan de la formation
Premier temps — Du problème au modèle : Fondations et spécification
Le problème de l’indépendance : Pourquoi moyenner ($F1/F2$) ne suffit pas.
ICC et Design Effect : Quantifier la dépendance et le risque de sous-estimation de la variance.
Effets fixes vs Effets aléatoires : Tendances moyennes et déviations individuelles.
TP 1 : Spécification avec lmer(), codage des prédicteurs ($\pm0.5$) et centrage sur la moyenne du cluster (CMC).
Second temps — Puissance statistique : Logique et simulation
Les limites de G*Power : Inadaptation aux structures de données non-indépendantes et aux paramètres multiples des LMM.
Le paramètre critique ($\tau_{11}$) : Pourquoi la variance des pentes est le moteur de la puissance en intra-sujet.
Le SESOI (Smallest Effect Size of Interest) : Définir l’effet minimal d’intérêt pour éviter le « winner’s curse ».
TP 2 : Simulation de puissance via lmer_power() et analyse de trois scénarios (optimiste, réaliste, conservateur).
La psychologie sociale est la science des influences réciproques entre individus et groupes. Elle étudie comment la présence réelle, imaginée ou implicite d’autrui façonne nos pensées, nos émotions et nos comportements — souvent à notre insu, et bien plus profondément que nous ne l’imaginons.
Ce cours est une introduction à la psychologie sociale appliquée au domaine commercial et organisationnel. Après avoir posé les bases conceptuelles de la discipline — le situationnisme, les motivations sociales fondamentales, la méthode empirique —, nous explorerons les mécanismes qui gouvernent la formation des attitudes, la persuasion, l’influence sociale et la compliance. La progression du cours suit une logique d’emboîtement : chaque CM suppose le précédent. La question centrale, posée dès la première séance et à laquelle le cours répondra progressivement, est celle-ci : où se situe la frontière entre influence légitime et manipulation ?
Les diaporamas de chaque séance sont mis en ligne après le CM. Ils ne remplacent pas la présence — les exemples donnés oralement, et qui alimentent les QCMs, ne figurent pas dans les slides.
Pré-requis
Aucun. Une curiosité pour les comportements humains suffit.
Objectifs d’apprentissage
À l’issue de ce cours, l’étudiant sera capable de :
Identifier les mécanismes psychologiques par lesquels la situation sociale influence le comportement, au-delà des explications par la personnalité,
Distinguer et articuler les processus de formation des attitudes, de persuasion, d’influence sociale et de compliance,
Mobiliser les concepts du cours pour analyser des situations concrètes d’influence dans un contexte commercial ou organisationnel,
Exercer un regard critique sur les techniques d’influence rencontrées dans leur environnement professionnel.
Références bibliographiques
Le cours ne requiert pas de lecture préalable obligatoire. Les diaporamas constituent le support principal de révision.
Pour approfondir :
Fiske, S. T. (2008). Psychologie sociale. De Boeck Supérieur. (Manuel principal)
Yzerbyt, V., & Klein, O. (2019). Psychologie sociale. De Boeck Supérieur. (Manuel complémentaire)
Présence et assiduité
La présence en CM n’est pas obligatoire, mais elle conditionne directement la note : les QCMs portent sur le contenu des séances, y compris les exemples et développements présentés oralement. Les diaporamas disponibles en ligne ne reprennent pas l’intégralité du cours.
Plan du cours
Plan en construction — les thèmes peuvent être ajustés en cours de semestre.
CM2 — Formation et structure des attitudes Le modèle tripartite (cognitif, affectif, conatif). Formation des attitudes : conditionnement, simple exposition. Ambivalence attitudinale. QCM sur le contenu du CM1.
CM3 — Changement d’attitude I : routes centrale et périphérique Le modèle de la probabilité d’élaboration (Petty & Cacioppo, 1986). Traitement systématique vs. heuristique. Inoculation. QCM sur le contenu du CM2.
CM4 — Changement d’attitude II : dissonance et engagement La théorie de la dissonance cognitive (Festinger). Techniques d’engagement : pied-dans-la-porte, low-ball. Théorie du comportement planifié (Ajzen). QCM sur le contenu du CM3.
CM5 — Influence sociale : conformité et normes Facilitation sociale, paresse sociale. Formation des normes (Sherif). Conformité informative vs. normative. Normes descriptives et injonctives (Cialdini). QCM sur le contenu du CM4.
CM6 — Complaisance Les trois motivations fondamentales selon Cialdini & Goldstein (2004). Les six principes d’influence: autorité, preuve sociale, rareté, sympathie, réciprocité, cohérence/engagement. Obéissance à l’autorité (Milgram). QCM sur le contenu du CM5.
CM7 — Synthèse critique : influence légitime vs. manipulation Retour sur les motivations de Fiske à la lumière de Cialdini. La motivation « faire confiance » comme frontière éthique. Responsabilité professionnelle et RSE comportementale. QCM sur le contenu du CM6.
TD1 & TD2 — Étude de cas appliquée Analyse d’une situation d’influence réelle dans un contexte commercial. Travail en groupe, rapport écrit et restitution orale.
Évaluation
Pas d’examen terminal.
Composante
Format
Poids
QCMs en cours
6 QCMs × 10 questions × 15 min (CM2 à CM7)
60 %
Étude de cas TD
Rapport de groupe + restitution orale
40 %
Sur les QCMs : chaque QCM porte sur le CM précédent. Les questions évaluent la compréhension et la capacité à mobiliser les concepts dans des situations nouvelles — pas la récitation de définitions. Le QR code est projeté en début de séance ; les résultats alimentent les premières minutes du cours.
Sur l’étude de cas : le rapport écrit (remis avant le TD2) est un support de discussion. L’évaluation porte principalement sur la restitution orale et la capacité à défendre l’analyse lors des questions.
Éthique, fraude et plagiat
Le plagiat consiste à s’approprier le travail d’autrui et à le présenter comme sien — qu’il s’agisse d’un texte, d’une idée ou d’une structure argumentative. Cette définition s’applique quel que soit l’auteur original : humain ou intelligence artificielle.
Constituent des actes de fraude :
Remettre un travail dont on n’est pas, en tout ou en partie, l’auteur, sauf citations et références explicitement indiquées,
Utiliser pendant une évaluation toute aide non autorisée,
Falsifier des sources ou en inventer,
Soumettre un même travail dans plusieurs cours sans autorisation préalable.
Intelligence artificielle générative : usages autorisés et interdits
L’IA générative désigne des outils capables de produire du texte à partir de requêtes. Son usage dans ce cours suit le principe suivant : l’IA peut accompagner l’apprentissage, elle ne peut pas s’y substituer.
Usages autorisés (sous réserve que le raisonnement reste le vôtre) :
Clarifier la compréhension d’un concept ou obtenir une reformulation alternative,
Structurer un plan ou améliorer la clarté rédactionnelle, à condition que le contenu soit rédigé de manière autonome,
Relire pour l’orthographe et la grammaire, sans modification du raisonnement,
Explorer des pistes bibliographiques, à condition que les sources soient vérifiées, lues et mobilisées de manière critique.
Usages interdits :
Faire générer par une IA tout ou partie d’un devoir, rapport ou production évaluée,
Utiliser une IA pour répondre aux QCMs ou produire les analyses attendues à la place du travail intellectuel de l’étudiant,
Reformuler superficiellement un texte généré par une IA pour en masquer l’origine,
Déléguer à une IA la problématisation, la construction de l’argumentation ou la discussion critique.
En cas de doute sur un usage spécifique, demander explicitement à l’enseignant avant de procéder. Tout usage contrevenant à ces principes sera traité comme une fraude académique.
