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  • [Back to basics] Le Surmoi, le Moi et le Ça du raisonnement statistique (Gigerenzer, 1993)

    [Back to basics] Le Surmoi, le Moi et le Ça du raisonnement statistique (Gigerenzer, 1993)

    Gigerenzer, G. (1993). The superego, the ego, and the id in statistical reasoning. In G. Keren & C. Lewis (Eds.), A handbook for data analysis in the behavioral sciences: Methodological issues (pp. 311–339). Lawrence Erlbaum Associates.

    Pourquoi lire ce texte ?

    Le test de l’hypothèse nulle tel qu’il est enseigné et pratiqué en psychologie combine des éléments de deux théories statistiques incompatibles, celle de Ronald Fisher et celle de Jerzy Neyman et Egon Pearson, sans que cette combinaison soit signalée dans les manuels. Le chapitre de Gerd Gigerenzer (1993) retrace la manière dont cette combinaison s’est constituée entre 1940 et 1960, montre en quoi elle est incohérente du point de vue de chacune des deux théories, et décrit ses effets sur la pratique de la recherche. Plus de 30 ans après sa publication, cette logique hybride reste celle que l’on enseigne et que l’on applique.

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  • 2026-2027 – Méthodes de Travail Universitaire (L1 Psycho)

    2026-2027 – Méthodes de Travail Universitaire (L1 Psycho)

    Année Universitaire : 2026-2027
    Niveau : Licence 1 Psychologie
    Volume horaire : 20h (10 séances de 2h)

    Description du cours

    Cette Unité d’Enseignement (UE) est conçue comme un séminaire de psychologie appliquée à la réussite étudiante. Loin d’une simple « boîte à outils », ce cours a pour objectif de vous accompagner dans votre transition vers l’enseignement supérieur en vous montrant que les méthodes de travail efficaces sont directement issues des recherches menées dans les différents champs de la psychologie. Il vise à vous fournir les compétences fondamentales du « métier d’étudiant » (organisation, recherche documentaire, communication) qui préparent à la démarche scientifique.

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  • 2026-2027 Méthodes d’Analyse des Données (M1 PSPTO)

    2026-2027 Méthodes d’Analyse des Données (M1 PSPTO)

    Responsable

    Description de l’enseignement

    Le but de ce cours est de vous familiariser avec une procédure d’analyse de données statistiques appelée le modèle linéaire général (GLM), et en particulier sur l’analyse de régression en tant qu’outil d’analyse des données issues d’expériences psychologiques. Nous accorderons une attention particulière à l’interprétation des coefficients de régression, aux modèles de régression avec des prédicteurs continus et/ou catégoriels, ainsi qu’à l’interprétation des effets d’interaction dans l’analyse de régression. Nous utiliserons le logiciel statistique Jamovi (http://www.jamovi.org/).

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